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基于粒子群优化的WSN非均匀分簇路由算法
苏兵 黄冠发
计算机应用
2011, 31 (09):
2340-2343.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02340
分簇算法对大规模无线传感器网络(WSN)远程监控系统具有较好的节能性，簇首间通过多跳通信的方式将数据传送至基站，靠近基站的簇首由于需要转发大量其他簇首的数据而负载过重，可能因过早耗尽能量而失效，这将导致整个网络分割。针对现有无线传感器网络分簇算法存在的能耗不均衡问题，提出一种基于粒子群优化的非均匀分簇算法(PSO-UCA)。它采用PSO算法将所有节点划分为多个规模大小非均匀的簇，靠近基站的簇的规模小于远离基站的簇，因此靠近基站的簇首可为簇间的数据转发预留能量。仿真结果表明，与LEACH算法相比较，该分簇算法可使网络的生存时间延长30%。
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